Die globale Medienindustrie hat das Potenzial von Gen-AI-Tools frühzeitig erkannt und implementiert innovative Lösungen in den verschiedenen Mediengeschäften. Die Einführung von generativer AI in den einzelnen Medienbranchen erfolgt unterschiedlich schnell und ist dementsprechend unterschiedlich weit fortgeschritten. Das zeigt eine neue Studie, die das internationale Medien-, Dienstleistungs- und Bildungsunternehmen Bertelsmann vorgelegt hat. Partner bei der Erstellung der Erhebung sind Enders Analysis und Arthur D. Little. Die Studie untersucht mehr als 200 branchenspezifische Beispiele für die Anwendung von Artificial Intelligence (AI). Außerdem analysiert sie die verschiedenen AI-Modelle, ihre Einsatzmöglichkeiten sowie ihre Auswirkungen auf die Geschäftsabläufe in der Medienindustrie.
Ausblicke & Erkundungen der Debatte - Herausforderungen rund um die KI der nächsten Generation
Die rasante Weiterentwicklung von Gen AI hat Medienunternehmen neue Möglichkeiten eröffnet und innovative Wege zur Erstellung und Verbreitung von Inhalten geboten. Die Einführung der künstlichen Intelligenz (Gen AI) schreitet in den verschiedenen Mediensektoren unterschiedlich schnell voran, was die einzigartigen Herausforderungen und Chancen jedes einzelnen Branchensegments widerspiegelt. Da die künstliche Intelligenz (KI) immer stärker in die Medienlandschaft integriert wird, ist es für Unternehmen unerlässlich, sich mit den Herausforderungen und Chancen auseinanderzusetzen, die diese Technologie mit sich bringt.
Im Musiksektor macht KI in Bereichen wie Komposition, Produktion und Marketing Fortschritte, wobei große Akteure wie Spotify, Apple und Google aktiv KI-gesteuerte Lösungen integrieren. Im Gegensatz dazu haben die Film- und Fernsehbranche KI langsamer eingeführt, da die Branche während der Autoren- und Schauspielerstreiks im Jahr 2023 innehielt, um über die Rolle von KI in den kreativen Prozessen nachzudenken, und sich stattdessen hauptsächlich auf die Verbesserung von Inhaltsempfehlungsalgorithmen und die Automatisierung bestimmter Aspekte der Produktion und Nachbearbeitung konzentrierte, darunter Lokalisierung, Lippensynchronisation und Hintergrundeffekte. Unterdessen hat der Verlagssektor KI in Bereichen wie der automatischen Inhaltserstellung für Marketing und personalisierten Empfehlungen eingeführt, aber die Auswirkungen der Technologie auf den kreativen Prozess bleiben begrenzt. Die Werbebranche hat KI schneller angenommen und nutzt ihre Fähigkeiten für gezieltes Marketing, Anzeigenpersonalisierung und Leistungsanalyse. Insgesamt wird die Geschwindigkeit der Einführung von Gen AI in allen Mediensektoren von den spezifischen Bedürfnissen, Herausforderungen und Chancen innerhalb jeder Branche sowie von der Bereitschaft der Beteiligten beeinflusst, KI-gesteuerte Lösungen anzunehmen und in sie zu investieren.
Da die künstliche Intelligenz (KI) immer stärker in die Medienlandschaft integriert wird, ist es für Unternehmen unerlässlich, sich mit den Herausforderungen und Chancen auseinanderzusetzen, die diese Technologie mit sich bringt. In dieser Diskussion gehen wir später auf fünf Überlegungen ein, die Medienunternehmen bei der Navigation durch die komplexe Welt der KI-Integration berücksichtigen sollten. Dabei berühren wir Themen wie ethische Standards, Risikominderung, Einhaltung internationaler Richtlinien, Governance-Richtlinien, Transparenz und das Gleichgewicht zwischen Effizienz und Wirksamkeit.
Die Zukunft der generativen KI ist unglaublich vielversprechend. Sowohl in geschlossenen als auch in Open-Source-Bereichen werden rasante Fortschritte erzielt, die Branchen wie Unterhaltung, Werbung und Content-Erstellung verändern. Zu den wichtigsten Entwicklungen gehören:
- Bemerkenswerte Fortschritte bei der Videogenerierung: Techniken wie Stable Video Diffusion haben es möglich gemacht, qualitativ hochwertige Videos aus Einzelbildern zu generieren. Dieser Fortschritt wird die Inhaltserstellung, die Werbung und die Unterhaltungsbranche revolutionieren, da er den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Produktion visuell beeindruckender Videos reduziert.
- Bedeutende Fortschritte bei der 3D-Generierung: Die Fähigkeit, aus kurzen Videosequenzen vollständige 3D-Szenen abzuleiten, wird enorme Auswirkungen auf die Fernseh-, Film- und Spielebranche haben. Diese Technologie wird es Entwicklern ermöglichen, mit weniger Aufwand immersive und realistische Umgebungen zu entwickeln, was zu ansprechenderen und optisch ansprechenderen Inhalten führt.
- Groß angelegte multimodale Modelle: Da Technologiegiganten wie Google mit ihren Gemini-Modellen auf den Plan treten, können wir ausgefeiltere und leistungsfähigere KI-Modelle erwarten, die Inhalte in verschiedenen Modalitäten wie Text, Bildern und Audio verstehen und generieren können. Dies wird zu nahtloseren und natürlicheren Interaktionen zwischen Menschen und KI-Systemen führen und das Benutzererlebnis in verschiedenen Anwendungen verbessern, darunter virtuelle Assistenten, Inhaltsempfehlungen und personalisiertes Marketing.
- Open-Source-Mix-of-Expert-Modelle: Die Einführung von Modellen wie Mixtral MoE 8x7B bedeutet, dass Modelle im kleineren Maßstab leistungsfähiger und zugänglicher werden. Dies wird die KI-Technologie demokratisieren und mehr Entwicklern und Forschern ermöglichen, mit diesen Modellen zu experimentieren und auf ihnen aufzubauen, was zu weiteren Fortschritten auf diesem Gebiet führt und Innovationen in verschiedenen Branchen fördert.
- Einstieg von Apple mit dem MLX-Framework: Die Veröffentlichung des MLX-Frameworks durch Apple deutet darauf hin, dass kleinere Sprachmodelle (LLMs) wahrscheinlich auf der Endbenutzerhardware ausgeführt werden können. Durch diese Entwicklung wird KI zugänglicher und in Alltagsgeräte integrierbarer, was das Benutzererlebnis verbessert und neue Anwendungen ermöglicht, wie etwa Echtzeit-Sprachübersetzung, Smart-Home-Automatisierung und personalisierte Inhaltskuratierung.
- Neuer regulatorischer Rahmen: Mit dem AI Act der Europäischen Union nähert sich derzeit das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung von KI der Ziellinie des komplexen Gesetzgebungsprozesses.
Der im Januar 2024 geleakte finale Textentwurf hat zu gemischten Reaktionen geführt. Während die Tech-Community die Verordnung vor allem als bürokratisches Hindernis für Europas KI-Ökosystem betrachtet, befürworten die Kreativ- und Medienbranchen den Kompromiss grundsätzlich – nicht zuletzt, weil der Gesetzesentwurf nun Transparenzpflichten für Anbieter allgemein nutzbarer KI umfasst und diese dazu verpflichtet, geltendes Urheberrecht einzuhalten. Auch wenn die einzelnen Teile des AI Acts erst ab 2025 (stufenweise) anwendbar werden, können sich Unternehmen bereits jetzt mit den neuen Bestimmungen vertraut machen – sowohl um Compliance sicherzustellen als auch um die Chancen zu nutzen, die sich aus der Regulierung ergeben. Darüber hinaus sollten Unternehmen auch die verschiedenen bevorstehenden regulatorischen Entwicklungen in anderen Teilen der Welt, insbesondere in Nordamerika, China und Indien, genau im Auge behalten.
Die KI beeinflusst bereits die Medien- und Kreativbranche. Auf dem Markt sind KI-gestützte Software, Werbetexte, visuelle Effekte, Buchcover und Nachrichtenartikel erhältlich. Es wird jedoch einige Zeit dauern, bis die Auswirkungen vollständig sichtbar werden, da sich Geschäftsmodelle und Wertschöpfungsketten schrittweise verändern und gesellschaftliche Faktoren den Einfluss der Technologie beeinflussen. Die bedeutendste Auswirkung der künstlichen Intelligenz wird in der Vereinfachung komplexer, qualifizierter Prozesse für ein breiteres Publikum liegen, insbesondere in Bereichen, in denen die Ergebnisse sofort überprüft werden können. Medienunternehmen sollten sich auf Anwendungen konzentrieren, die es Kreativen ermöglichen, mehr und qualitativ hochwertigere Arbeit zu leisten, anstatt sie durch KI-generierte Inhalte zu ersetzen.
KI-Tools sind noch nicht geeignet, von Menschen erstellte Inhalte vollständig zu ersetzen. Medienunternehmen sollten daher enge Beziehungen zu den Entwicklern pflegen und den kreativen Prozess und den Markt für Medienprodukte verstehen. Systeme der Gen-KI eignen sich weniger für Aufgaben, die Präzision oder wichtige Systemabhängigkeiten erfordern oder bei denen die Angemessenheit der Ausgabe nicht sofort ersichtlich ist. Traditionelle Softwareansätze, menschliche Eingaben oder eine Kombination aus beidem werden oft die beste Lösung sein, wenn wir das Stadium hinter uns lassen, in dem jedes Problem wie ein Nagel für unsere Gen-KI-Hämmer aussieht.
Jedes Medienunternehmen, das die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz nutzen möchte, muss sich auf mehrere kritische Bereiche konzentrieren:
1) Wie kann man Qualität und Effizienz operationalisieren (und ausbalancieren)?
2) Wie lässt sich Qualität sicherstellen und wie lassen sich Reputations- und Rechtsrisiken mindern?
3) Wie kann KI an globale Vorschriften, neue Standards und Transparenz angepasst werden und diese einhalten?
4) Wie lässt sich der Einsatz von KI regeln?
5) Wie können zukünftige Chancen und das volle Innovationspotenzial genutzt werden?
Da sich die Aussichten für generative KI ständig weiterentwickeln, müssen sich die Branchen an diese Technologien anpassen und sie annehmen, wobei sie gleichzeitig die potenziellen regulatorischen Herausforderungen und ethischen Auswirkungen berücksichtigen müssen. Auf diese Weise können sie die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, um Innovationen voranzutreiben, das Benutzererlebnis zu verbessern und eine stärker vernetzte und immersive Welt zu schaffen.
https://www.bertelsmann.de/media/news-und-media/downloads/bertelsmann-stateofplay-genai.pdf
Übersetzung: Machine Translated by Google